--- title: "Cómo un grupo de bebidas espirituosas aumenta sus ingresos diciendo a cada comercial adónde ir esta semana, con IA" metaTitle: "IA de ventas para un grupo de licores, en 11 mercados" who: "Grupo internacional de vinos y licores" brick: ai-on-your-data industry: "Vinos y licores, gran empresa" order: 1 metric: "11 mercados desplegados" cardFigure: value: "11" label: "mercados desplegados" teaser: "Pusimos las recomendaciones de IA de un grupo de bebidas espirituosas en manos de sus comerciales: 50+ aplicaciones en 11 mercados, cada mercado desplegado en dos a tres meses." builtWith: "" stack: [retool, snowflake] sectors: ["Vinos y licores"] size: enterprise types: [business-app, field-app] image: src: "/assets/work/spirits-group-ai-sales-recommendations.jpg" alt: "Amigos alrededor de una mesa compartiendo whisky" credit: "OurWhisky Foundation" creditUrl: "https://unsplash.com/@ourwhiskyfoundation" source: "https://unsplash.com/photos/phdC6IRiWwA" numbers: - value: "11" label: "mercados desplegados" - value: "2 a 3" label: "meses para desplegar un mercado" - value: "50+" label: "aplicaciones" --- Vender en un país significa conocer sus puntos de venta, y nunca se quedan quietos: bares y tiendas abren y cierran cada día. ¿Cuáles debe visitar un comercial esta semana, y qué debe vender en ellos? Un grupo internacional de vinos y licores tenía la respuesta en un algoritmo que recomienda, para cada comercial, adónde ir y qué vender, con objetivos y actividades por orden de prioridad. Con nuestras aplicaciones, los planificadores de negocio de un mercado definen la estrategia, y sus comerciales la ejecutan a partir de las recomendaciones en su teléfono, tableta u ordenador. ## in-place Un grupo de bebidas espirituosas rara vez vende al bar o a la tienda. Vende a distribuidores y mayoristas, y ellos venden a los puntos de venta. Así que compraba lo que no podía ver: datos de territorio a proveedores de datos, y datos de ventas a sus distribuidores. Los datos estaban ahí, y pronto también el algoritmo. Nada los ponía en manos de un comercial. Y nada permitía al grupo aplicar una estrategia a un territorio: lanzar un nuevo producto, por ejemplo, con objetivos sobre dónde debía venderse primero. ## objectives 1. Desplegar nuevos mercados rápido, y después mejorar las recomendaciones y la experiencia a partir de lo que dice cada mercado. 2. Permitir a los planificadores de negocio aplicar una estrategia comercial a su territorio. 3. Apoyar a los comerciales en sus objetivos, con la mejor experiencia posible al usar las recomendaciones. 4. Obtener antes los resultados de cada mercado. ## did **Un equipo dentro del programa.** Trabajamos a diario junto a científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos, consultores y equipos de negocio. Dirigimos las aplicaciones con un equipo en Francia y en Estados Unidos. También formamos a muchos de ellos en la plataforma. **Torres de control.** Para los planificadores de negocio de cada mercado: decidir qué productos impulsar y con qué objetivos semanales y mensuales, cuántos puntos de venta deben tenerlos, qué cadenas dejar fuera; después lanzar una ejecución del algoritmo, comparar los resultados y enviar uno al terreno. **Aplicaciones de campo.** Para los comerciales: los puntos de venta que visitar, qué vender en cada uno, los objetivos y lo que se hizo. **Propias de cada mercado.** Los mercados difieren en sus datos, su madurez y el dispositivo que llevan sus comerciales: un teléfono, una tableta o un ordenador. Así que cada uno tiene sus propias aplicaciones, más de 50 hasta ahora, sobre módulos compartidos para que el siguiente mercado parta del anterior. ## result Los planificadores de cada mercado convierten ahora su propia estrategia en una ejecución y la envían al terreno. Desplegamos un mercado en dos a tres meses, y el programa obtiene antes los resultados de cada mercado: los comerciales siguen el 85 % de lo que recomienda la IA, y las ventas suben entre un 1,5 % y un 4,5 % según el mercado. --- ## Sabai System - Book a call: https://cal.com/sabaisystem/discovery-call-30 - Email: contact@sabaisystem.com - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sabaisystem - [Home](https://sabaisystem.com/index.md) - [Case studies](https://sabaisystem.com/case-studies.md) - [How a spirits group increases its revenue by telling every sales rep where to go this week, with AI](https://sabaisystem.com/case-studies/spirits-group-ai-sales-recommendations.md) - [How a luxury group automates every workflow and contract, with each market's own rules](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-contracts-and-approvals.md) - [How a luxury group protects the promise in every bottle](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-bottle-traceability.md) - [How a fashion group gets its suppliers to optimise every shipment](https://sabaisystem.com/case-studies/fashion-group-supplier-shipments.md) - [How a seafood procurement platform opened to new verticals and accelerated onboarding in new markets](https://sabaisystem.com/case-studies/fresh-food-platform-supplier-onboarding.md) - [How a startup is making recycling easy across the whole fashion industry](https://sabaisystem.com/case-studies/recycling-startup-textile-traceability.md) - [How a lingerie brand keeps every store in sync](https://sabaisystem.com/case-studies/lingerie-brand-operations-platform.md) - [Legal notice and privacy](https://sabaisystem.com/legal.md) - [Site map for agents](https://sabaisystem.com/llms.txt) - [The whole site in one file](https://sabaisystem.com/llms-full.txt)