---
title: "Comment un groupe de mode amène ses fournisseurs à optimiser chaque envoi"
metaTitle: "Un groupe de mode remplit chaque camion, depuis 8 000 usines"
who: "Groupe international de distribution de mode"
brick: business-app
industry: "Distribution de mode, grand groupe"
order: 4
metric: "8 000 usines sur une seule plateforme"
cardFigure:
  value: "40 000"
  label: "rapports de colisage par an"
teaser: "Une plateforme, 8 000 usines, un même processus pour optimiser 40 000 envois par an. Dans la mode, c’est dans le transport que la marge se gagne ou se perd."
stack: [retool, aws-s3]
sectors: ["Mode et textile"]
size: enterprise
types: [business-app, automation, dashboard]
image:
  src: "/assets/work/fashion-group-supplier-shipments.jpg"
  alt: "Vue aérienne de conteneurs maritimes et de grues"
  credit: "Cosmin Andrei Buzamat"
  creditUrl: "https://unsplash.com/@cos592"
  source: "https://unsplash.com/photos/CF283DEKses"
numbers:
  - value: "40 000"
    label: "rapports de colisage par an"
  - value: "8 000"
    label: "usines"
  - value: "500 000+"
    label: "tonnes de vêtements expédiées par an"
---

Dans la mode, c’est dans le transport que la marge se gagne ou se perd : un camion qui part à moitié vide coûte autant qu’un camion plein. Un groupe international de distribution de mode expédie depuis les 8 000 usines de ses fournisseurs vers 5 500 magasins, et cherchait un meilleur moyen de contrôler la façon dont chaque envoi est conditionné.

## in-place

Un rapport de colisage décrit comment une usine conditionne un envoi. C’est ainsi que le groupe vérifie que les cartons, et les camions qu’ils remplissent, transportent le plus possible sans abîmer les vêtements. Les usines les remplissaient sur Excel, environ 200 par jour. L’équipe transport relisait chacun à la main, sans trace de qui avait modifié quoi, et suivait les résultats dans un tableau de bord construit à partir de PDF.

## objectives

1. Une seule façon de déclarer pour toutes les usines : le même rapport et les mêmes règles partout.
2. Des chiffres fiables : ce que le groupe sait déjà vient de ses propres systèmes, jamais ressaisi.
3. Une revue plus rapide, avec une trace de qui a modifié quoi, et pourquoi.
4. Un gain mesuré : l’équipe transport voit si les envois sont bien remplis, sans attendre un document.

## did

Nous avons fait équipe avec un cabinet de conseil international, en tant qu’experts Retool, tandis que sa propre équipe apportait sa connaissance du groupe. Nous avons conçu l’architecture et le modèle de données, et construit l’application avec ses développeurs.

**Un portail de déclaration pour les usines.** Chaque rapport s’ouvre déjà rempli avec ce que le groupe sait de l’envoi, tiré de ses systèmes. L’usine complète le reste, photos à l’appui, et le soumet.

**Un poste de contrôle pour le transport.** Tous les rapports arrivent au même endroit. L’équipe filtre, corrige, commente et valide, et chaque modification est conservée avec son motif.

**Un tableau de bord.** Les rapports, croisés avec les données de plus de huit systèmes du groupe, montrent si les envois sont bien remplis.

## result

Les 8 000 usines déclarent sur une seule plateforme, selon un seul processus : 40 000 rapports de colisage par an, préremplis, revus au même endroit, chaque modification tracée.

Le colisage vivait dans des milliers de fichiers Excel. Il vit désormais au même endroit, et l’équipe transport voit quelles usines conditionnent bien et où le prochain camion peut transporter davantage.

---

## Sabai System

- Book a call: https://cal.com/sabaisystem/discovery-call-30
- Email: contact@sabaisystem.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sabaisystem

- [Home](https://sabaisystem.com/index.md)
- [Case studies](https://sabaisystem.com/case-studies.md)
- [How a spirits group increases its revenue by telling every sales rep where to go this week, with AI](https://sabaisystem.com/case-studies/spirits-group-ai-sales-recommendations.md)
- [How a luxury group automates every workflow and contract, with each market's own rules](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-contracts-and-approvals.md)
- [How a luxury group protects the promise in every bottle](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-bottle-traceability.md)
- [How a fashion group gets its suppliers to optimise every shipment](https://sabaisystem.com/case-studies/fashion-group-supplier-shipments.md)
- [How a seafood procurement platform opened to new verticals and accelerated onboarding in new markets](https://sabaisystem.com/case-studies/fresh-food-platform-supplier-onboarding.md)
- [How a startup is making recycling easy across the whole fashion industry](https://sabaisystem.com/case-studies/recycling-startup-textile-traceability.md)
- [How a lingerie brand keeps every store in sync](https://sabaisystem.com/case-studies/lingerie-brand-operations-platform.md)
- [Legal notice and privacy](https://sabaisystem.com/legal.md)
- [Site map for agents](https://sabaisystem.com/llms.txt)
- [The whole site in one file](https://sabaisystem.com/llms-full.txt)
