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title: "ファッショングループが、サプライヤー自身に全出荷を最適化してもらう仕組み"
metaTitle: "8,000 工場から毎回トラックを満載にするファッショングループ"
who: "グローバルなファッション小売グループ"
brick: business-app
industry: "ファッション小売、エンタープライズ"
order: 4
metric: "8,000 工場を一つのプラットフォームに"
cardFigure:
  value: "40,000"
  label: "年間の梱包レポート"
teaser: "一つのプラットフォーム、8,000 の工場、年間 40,000 件の出荷を最適化する共通のプロセス。ファッションでは、利益率は輸送で決まります。"
stack: [retool, aws-s3]
sectors: ["ファッション・繊維"]
size: enterprise
types: [business-app, automation, dashboard]
image:
  src: "/assets/work/fashion-group-supplier-shipments.jpg"
  alt: "コンテナとクレーンの空撮"
  credit: "Cosmin Andrei Buzamat"
  creditUrl: "https://unsplash.com/@cos592"
  source: "https://unsplash.com/photos/CF283DEKses"
numbers:
  - value: "40,000"
    label: "年間の梱包レポート"
  - value: "8,000"
    label: "工場"
  - value: "500,000+"
    label: "トンの衣料品を毎年出荷"
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ファッションでは、利益率は輸送で決まります。半分しか積まずに出発するトラックも、満載のトラックと同じだけのコストがかかるからです。あるグローバルなファッション小売グループは、サプライヤーの 8,000 の工場から 5,500 の店舗へ商品を出荷しており、すべての出荷の梱包をより確実に管理する方法を求めていました。

## in-place

梱包レポートは、工場が出荷をどのように梱包するかを記したものです。グループはこれをもとに、箱と、その箱を積むトラックが、衣料品を傷めずにできるだけ多くを運べているかを確認します。工場はこのレポートを Excel で記入しており、その数は 1 日約 200 件。輸送チームは一件ずつ手作業で確認し、誰が何を変更したかの記録はなく、結果は PDF から作ったダッシュボードで追っていました。

## objectives

1. すべての工場で同じ報告方法：どこでも同じレポート、同じルール。
2. 信頼できる数値：グループがすでに把握している情報は自社システムから取り込み、打ち直さない。
3. より速い確認作業と、誰が何をなぜ変更したかの記録。
4. 測定できる改善：輸送チームが書類を待たずに、出荷の梱包状況を把握できる。

## did

私たちはグローバルなコンサルティング会社と組み、その Retool の専門家として参加しました。グループについての知見は、同社のチームが担いました。私たちはアーキテクチャとデータモデルを設計し、同社の開発者とともにアプリケーションを構築しました。

**工場向けの報告ポータル。** 各レポートは、グループのシステムから取り込んだ出荷情報があらかじめ入力された状態で開きます。工場は残りの項目を、証拠となる写真とともに追加して提出します。

**輸送チーム向けのコントロールデスク。** すべてのレポートが一か所に集まります。チームは絞り込み、修正、コメント、承認を行い、変更はすべて理由とともに記録されます。

**ダッシュボード。** レポートとグループの 8 つを超えるシステムのデータを組み合わせ、出荷の梱包状況を示します。

## result

8,000 の工場が、一つのプラットフォームで、一つのプロセスに沿って報告しています。年間 40,000 件の梱包レポートが事前入力され、一か所で確認され、すべての変更が記録されます。

梱包の情報は、かつては何千もの Excel ファイルに散らばっていました。今は一か所にまとまり、輸送チームはどの工場がうまく梱包しているか、次のトラックのどこにもっと積めるかを把握できます。

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