---
title: "한 패션 그룹이 공급업체와 함께 모든 출하를 최적화하는 방법"
metaTitle: "8,000개 공장, 트럭마다 꽉 채우는 패션 그룹"
who: "글로벌 패션 리테일 그룹"
brick: business-app
industry: "패션 리테일, 대기업"
order: 4
metric: "8,000개 공장이 하나의 플랫폼에"
cardFigure:
  value: "40,000"
  label: "연간 포장 보고서"
teaser: "하나의 플랫폼, 8,000개 공장, 연간 40,000건의 출하를 최적화하는 하나의 공통 프로세스. 패션에서 마진은 운송에서 결정됩니다."
stack: [retool, aws-s3]
sectors: ["패션·섬유"]
size: enterprise
types: [business-app, automation, dashboard]
image:
  src: "/assets/work/fashion-group-supplier-shipments.jpg"
  alt: "선적 컨테이너와 크레인을 내려다본 항공 사진"
  credit: "Cosmin Andrei Buzamat"
  creditUrl: "https://unsplash.com/@cos592"
  source: "https://unsplash.com/photos/CF283DEKses"
numbers:
  - value: "40,000"
    label: "연간 포장 보고서"
  - value: "8,000"
    label: "공장"
  - value: "500,000+"
    label: "연간 출하 의류(톤)"
---

패션에서 마진은 운송에서 결정됩니다. 반쯤 빈 채로 출발하는 트럭도 가득 찬 트럭만큼 비용이 듭니다. 한 글로벌 패션 리테일 그룹은 공급업체의 공장 8,000곳에서 매장 5,500곳으로 상품을 보내며, 모든 출하의 포장 방식을 더 잘 관리할 방법을 찾고 있었습니다.

## in-place

포장 보고서는 공장이 출하 물량을 어떻게 포장하는지 기록합니다. 그룹은 이 보고서로 상자와 그 상자를 싣는 트럭이 의류를 손상시키지 않으면서 최대한 많이 싣는지 확인합니다. 공장들은 하루 약 200건의 보고서를 Excel로 작성했습니다. 운송팀은 누가 무엇을 바꿨는지 기록도 없이 하나하나 수작업으로 검토했고, PDF로 만든 대시보드로 결과를 확인했습니다.

## objectives

1. 모든 공장에 하나의 보고 방식: 어디서나 같은 보고서, 같은 규칙.
2. 믿을 수 있는 수치: 그룹이 이미 아는 정보는 다시 입력하지 않고 자체 시스템에서 가져옵니다.
3. 더 빠른 검토, 그리고 누가 무엇을 왜 바꿨는지에 대한 기록.
4. 측정 가능한 개선: 운송팀이 문서를 기다리지 않고 출하의 포장 상태를 확인합니다.

## did

저희는 글로벌 컨설팅사와 손잡고 Retool 전문가로 참여했고, 컨설팅사 팀은 그룹에 대한 지식을 더했습니다. 저희는 아키텍처와 데이터 모델을 설계하고, 그들의 개발자와 함께 애플리케이션을 구축했습니다.

**공장용 보고 포털.** 각 보고서는 그룹이 해당 출하에 대해 이미 아는 정보가 시스템에서 채워진 상태로 열립니다. 공장은 나머지를 입력하고 증빙 사진을 첨부해 제출합니다.

**운송팀용 관리 데스크.** 모든 보고서가 한곳에 모입니다. 팀은 필터링하고, 수정하고, 의견을 달고, 승인하며, 모든 변경은 그 사유와 함께 남습니다.

**대시보드.** 보고서를 그룹의 8개가 넘는 시스템 데이터와 결합해 출하의 포장 상태를 보여 줍니다.

## result

8,000개 공장이 하나의 플랫폼에서 하나의 프로세스로 보고합니다. 연간 40,000건의 포장 보고서가 미리 채워지고, 한곳에서 검토되며, 모든 변경이 기록됩니다.

예전에는 포장 정보가 수천 개의 Excel 파일에 흩어져 있었습니다. 이제는 한곳에 모여 있고, 운송팀은 어느 공장이 잘 포장하는지, 다음 트럭에 어디서 더 실을 수 있는지 한눈에 봅니다.

---

## Sabai System

- Book a call: https://cal.com/sabaisystem/discovery-call-30
- Email: contact@sabaisystem.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sabaisystem

- [Home](https://sabaisystem.com/index.md)
- [Case studies](https://sabaisystem.com/case-studies.md)
- [How a spirits group increases its revenue by telling every sales rep where to go this week, with AI](https://sabaisystem.com/case-studies/spirits-group-ai-sales-recommendations.md)
- [How a luxury group automates every workflow and contract, with each market's own rules](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-contracts-and-approvals.md)
- [How a luxury group protects the promise in every bottle](https://sabaisystem.com/case-studies/luxury-group-bottle-traceability.md)
- [How a fashion group gets its suppliers to optimise every shipment](https://sabaisystem.com/case-studies/fashion-group-supplier-shipments.md)
- [How a seafood procurement platform opened to new verticals and accelerated onboarding in new markets](https://sabaisystem.com/case-studies/fresh-food-platform-supplier-onboarding.md)
- [How a startup is making recycling easy across the whole fashion industry](https://sabaisystem.com/case-studies/recycling-startup-textile-traceability.md)
- [How a lingerie brand keeps every store in sync](https://sabaisystem.com/case-studies/lingerie-brand-operations-platform.md)
- [Legal notice and privacy](https://sabaisystem.com/legal.md)
- [Site map for agents](https://sabaisystem.com/llms.txt)
- [The whole site in one file](https://sabaisystem.com/llms-full.txt)