术语表

用可视化工具和现成模块搭建软件，模块做不到的地方再写代码，平台如 Retool。

它适合团队急需的内部工具，比如一个审批界面或一个库存视图。

工具发给其他软件而不是发给某个人的登录账号。谁使用它，谁就能看到它能看到的一切。

AI 智能体和集成通常都靠服务账号运行。它只应获得工作所需的访问权限，要有明确的负责人，并像其他账号一样接受审查。

AI 模型信心十足地说出错误内容，因为它写出的是听起来最像答案的话，而不是核实过的事实。

所以智能体应当依据您自己的文档作答并注明出处，重要的输出在发出前也要经过检查。

让两个工具自动交换数据、或在对方那里触发操作的连接。

企业用着好几个工具时，员工就得把数据从一个抄到下一个。每多一个集成，就少一个这样的步骤。

一套打包好的指令，有时附带文件，教 AI 助手按您企业的方式完成某一项任务。

它把只存在于某个人脑子里的经验，变成每位同事的助手都照同样方式执行的步骤。

让软件按意思比较文本的方法，即使措辞不同，也能找到对的段落。

有了它，AI 智能体能按意思搜索您的文档，而不只是匹配关键词。RAG 通常依靠它。

决定谁或哪个软件在系统里可以查看、修改或删除什么的规则。

对 AI 智能体来说，一套简单的权限是：它可以读什么，可以改什么，哪些事要先等人确认。

记录系统里谁在什么时候做了什么。

事后它能回答“这是谁改的？”，无论改动来自员工还是 AI 智能体。客户和审计人员可能会要求查看。

把企业所有工具里的数据汇集到一处，用于分析和报表，例如 BigQuery 或 Snowflake。

它能回答跨越多个工具的问题，比如把销售、库存和毛利放在一起看，这是任何单个工具都答不了的。

一个屏幕，让企业的关键数字一目了然，并根据数据自动更新。

好的数据看板能取代每周有人在电子表格里手工做的报表。相信它的数字之前，值得先弄清这些数字从哪里来。

软件有条理地存放信息的地方，便于快速查找、排序和更新。

把电子表格当数据库用，一旦几个人同时编辑，就开始出问题：一次粘贴错误就可能覆盖所有人的工作。

让同一份信息在两个或多个工具中自动保持一致，只需录入一次。

没有同步，同一张订单或同一个客户要录入两次，两份记录还会越来越不一样。两份记录不一致时，同步也决定以哪个工具为准。

您写给 AI 模型的指令或问题。

写清背景、给一个示例、说明想要的格式，得到的回答会比一句话的请求好。团队经常重复使用的提示词，可以做成一个技能。

通过拼装可视化模块来搭建软件，平台如 Airtable 或 Zapier。

团队可以自己搭建简单的工具和自动化。随着逻辑、数据量或安全要求增加，它会碰到上限。

向 Amazon、Google、Microsoft 或 Cloudflare 等服务商租用、通过互联网使用的计算机和存储。

用多少付多少，机器由服务商负责运行。主要服务商都允许您选择数据存放的地区，有些客户会问到这一点。

围绕 AI 智能体设计的企业：智能体完成大部分工作，员工指挥它们，并对结果负责。

借助 AI 模型分步骤完成任务的软件：它阅读信息，判断下一步做什么，再用您的工具去完成。

智能体可以接手员工现在手工做的工作，比如分拣请求或更新记录。它的权限事先设定好，决定哪些事它可以自己做，哪些要等人来确认。

应用程序接口：软件与一个系统对话的方式，用来向它要数据，或让它做某件事。

一个工具有 API，其他软件就能直接与它协作，不用有人手工复制数据。把一个工具连到另一个工具或 AI 智能体之前，首先要查的就是它。

客户关系管理：存放客户、潜在客户以及与他们每一次往来的工具，例如 HubSpot 或 Salesforce。

团队及时更新它，任何人都能看到一笔生意进展到哪一步，不用开口问。AI 智能体给客户写信之前，也是在这里查看客户的历史。

电子数据交换：企业之间直接在各自系统里互发订单、发票和送货单的标准方式。

一些大型零售商和分销商要求供应商使用它。有了它，订单不再通过邮件发来、再由对方重新录入一遍。

企业资源计划：在一个地方管理订单、库存、采购和财务的核心软件，例如 SAP、Odoo 或 Microsoft Dynamics。

在有 ERP 的企业里，大家依赖的数字都在它那里。把其他工具和 AI 智能体连到它，同样的数据就不用再录两遍。

《通用数据保护条例》：欧盟关于组织如何收集、存储和使用个人数据的法律。

凡是处理欧盟境内人员个人数据的企业都适用，客户和员工的数据都包括在内。让 AI 工具读取个人数据之前，您需要清楚这些数据去了哪里、谁能看到。

AI 智能体周围决定它如何工作的一切：哪些事它可以自己做，哪些要等人点头，它知道什么，它的工作如何检查，哪些内容记录在案。

同一个 AI 模型可以在任何企业里工作。Harness 让它按您企业的方式工作：就是您会交代给新员工的那些规矩，写下来，每次都照做。

大语言模型：ChatGPT 或 Claude 背后的那类 AI 模型，用海量文本训练，会读也会写。

单靠它自己，它只知道训练时学到的内容。连上您的工具和文档，它就能依据您企业自己的信息回答问题、采取行动。

模型上下文协议：一项开放标准，让任何智能体，无论是 Claude、ChatGPT 还是您自己构建的，都能使用企业的工具。

有了 MCP 服务器，一个工具就能配合团队喜欢的任何助手使用，不必为每个助手单独做连接。

“使用 Google 登录”按钮背后的标准：它让一个应用使用您在另一个应用中的账号，却始终看不到您的密码。

AI 工具请求连接您的邮箱或文件时，通常就是这样做的：您批准它能访问什么，并且随时可以收回授权。

光学字符识别：读取扫描件或照片中文字的软件，比如发票或送货单，并把文字变成数据。

有了它，纸质单据不用再重新录入。配合 AI 模型，它还能分辨哪个数字是总额，哪个是增值税。

检索增强生成：智能体先搜索您的文件和记录，再根据找到的内容作答，并注明出处。

它让助手的回答立足于您自己的流程和产品资料，而不是泛泛的常识，从而减少幻觉，每个回答也都能对照出处核实。

软件即服务：按订阅租用、在浏览器里使用的软件，例如 Slack、HubSpot 或 Notion。

不用安装，更新自动到位。您的数据存放在供应商那里，所以签约之前，值得先查清怎样把数据导出来，是通过导出功能还是 API。

单点登录：用一个公司账号登录所有工作工具。

有人离职时，停用一个账号，就能关闭他在各处的访问权限。有些工具只在高级套餐里提供它，所以购买之前值得先确认。