用語集

記事に出てくる技術用語を、わかりやすい言葉で。それぞれがなぜ大切なのかも添えて。

AI エージェント

AI モデルを使って、仕事を段階的にこなすソフトウェアです。情報を読み、次に何をするかを決め、御社のツールを使って実行します。

問い合わせの振り分けや記録の更新など、今は人が手作業でしている仕事を任せられます。何を単独で行い、何を人の確認に回すかは、あらかじめ設定した権限で決まります。

AI ネイティブ企業

AI エージェントを前提に設計された会社です。仕事の大部分をエージェントが担い、人はエージェントに指示を出し、その結果に責任を持ちます。

API

アプリケーション・プログラミング・インターフェースの略です。ソフトウェアがシステムにデータを求めたり、操作を指示したりするための窓口です。

ツールに API があれば、人が手でデータを写さなくても、ほかのソフトウェアがそのツールと連携できます。ツールを別のツールや AI エージェントにつなぐ前に、まず確認する点です。

CRM

顧客関係管理(Customer Relationship Management)の略です。HubSpot や Salesforce のように、顧客、見込み客、そのすべてのやり取りをまとめて管理するツールです。

チームが常に更新していれば、誰でも人に聞かずに商談の状況がわかります。AI エージェントが顧客に連絡する前に、その顧客の履歴を確認する場所でもあります。

EDI

電子データ交換(Electronic Data Interchange)の略です。企業同士が注文書、請求書、納品書を、システムからシステムへ直接送り合うための標準的な仕組みです。

大手の小売業者や卸売業者の中には、取引先に EDI を求めるところがあります。メールで届いた注文を、受け取った側でもう一度入力する手間がなくなります。

ERP

企業資源計画(Enterprise Resource Planning)の略です。SAP、Odoo、Microsoft Dynamics のように、受注、在庫、購買、会計を一か所で管理する中心的なソフトウェアです。

ERP がある会社では、全員が頼りにする数字がここにあります。ほかのツールや AI エージェントを ERP につなげば、同じデータを二度入力する必要がなくなります。

GDPR

EU 一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)の略です。組織が個人データをどう集め、保存し、使うかを定めたヨーロッパの法律です。

顧客も従業員も含め、EU にいる人の個人データを扱う企業に適用されます。AI ツールに個人データを読ませる前に、そのデータがどこへ行き、誰が見られるのかを把握しておく必要があります。

LLM

大規模言語モデル(Large Language Model)の略です。ChatGPT や Claude を支える種類の AI モデルで、大量の文章で学習し、文章を読み書きします。

単独では、学習した内容しか知りません。御社のツールや文書につなげば、自社の情報をもとに答え、動けるようになります。

MCP

Model Context Protocol の略です。Claude、ChatGPT、自社で作ったものなど、どのエージェントからでも会社のツールを使えるようにするオープン標準です。

MCP サーバーがあれば、アシスタントごとに別々の接続を作らなくても、チームが好むアシスタントからそのツールを使えます。

OAuth

「Google でログイン」ボタンの裏にある標準です。あるアプリが、パスワードを一度も見ることなく、別のサービスのアカウントを使えるようにします。

AI ツールがメールやファイルへの接続を求めてくるとき、たいていはこの仕組みです。何にアクセスしてよいかを自分で承認し、その許可はいつでも取り消せます。

OCR

光学文字認識(Optical Character Recognition)の略です。請求書や納品書などのスキャンや写真から文字を読み取り、データに変えるソフトウェアです。

紙の書類を打ち直す手間がなくなります。AI モデルと組み合わせれば、どの数字が合計で、どれが消費税かも見分けられます。

RAG

検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)の略です。エージェントがまず御社のファイルや記録を検索し、見つけた内容をもとに、出典を示して答えます。

アシスタントの答えを、一般的な知識ではなく御社の手順書や製品資料にもとづかせます。そのためハルシネーションが減り、すべての答えを出典と照らし合わせて確認できます。

SaaS

Software as a Service の略です。Slack、HubSpot、Notion のように、サブスクリプションで借りて、ブラウザで使うソフトウェアです。

インストールは不要で、更新は自動で届きます。データは提供元の側にあるので、エクスポートや API でどう取り出せるかを、契約前に確認しておきましょう。

SSO

シングルサインオン(Single Sign-On)の略です。会社のログイン一つで、仕事のツールすべてを開けます。

誰かが退職したとき、一つのアカウントを止めれば、すべてのアクセスが閉じます。上位プランでしか提供しないツールもあるので、購入前に確認しておきましょう。

エンベディング

ソフトウェアが文章を意味で比べるための方法です。言い回しが違っても、目的の箇所を見つけられます。

これを使うと、AI エージェントはキーワードが完全に一致しなくても、意味で御社の文書を検索できます。RAG はたいていこの仕組みを使っています。

クラウド

Amazon、Google、Microsoft、Cloudflare などの事業者から借りて、インターネット経由で使うコンピューターとストレージです。

使った分だけ支払い、機械の運用は事業者が担います。大手の事業者ではデータを保存する地域を選べます。顧客からこの点を聞かれることもあります。

サービスアカウント

ツールが人ではなく、ほかのソフトウェアに渡すログインです。これを使う者は、このアカウントから見えるものをすべて見られます。

AI エージェントや連携は、たいていサービスアカウントで動きます。仕事に必要なアクセスだけを与え、責任者を決め、ほかのアカウントと同じように見直します。

スキル

AI アシスタントに、一つの仕事を御社のやり方でこなす方法を教える、指示のパッケージです。ファイルが付くこともあります。

一人の頭の中にあるノウハウを、同僚全員のアシスタントが同じように従える手順に変えます。

ダッシュボード

会社の主要な数字をひと目で見せる画面です。数字はデータから自動で更新されます。

よいダッシュボードは、誰かがスプレッドシートで毎週手作りしているレポートの代わりになります。数字を信頼する前に、それがどこから来ているかを確かめておきましょう。

データウェアハウス

BigQuery や Snowflake のように、会社のすべてのツールのデータを一か所に集め、分析やレポートに使う場所です。

売上と在庫と利益率を並べて見るような、ツールをまたぐ問いに答えられます。どのツールも単独では答えられない問いです。

データベース

ソフトウェアが情報を整理して保存する場所です。すばやく探し、並べ替え、更新できます。

スプレッドシートをデータベース代わりにしていると、何人もが同時に編集するようになったときに限界が来ます。一度の貼り付けミスで、全員の作業が上書きされることもあります。

データ同期

二つ以上のツールで、同じ情報を自動でそろえておくことです。入力は一度で済みます。

同期がないと、同じ注文や顧客を二度入力することになり、内容が少しずつずれていきます。二つのデータが食い違ったときに、どちらのツールを正とするかも同期で決めます。

ノーコード

Airtable や Zapier のようなプラットフォームで、画面上の部品を組み合わせてソフトウェアを作る方法です。

簡単なツールや自動化なら、チームが自分たちで作れます。処理の複雑さ、量、セキュリティの要求が増えると、限界が来ます。

ハーネス

AI エージェントの働き方を決める、周りの仕組みすべてです。単独で何をしてよいか、何を人の承認に回すか、何を知っているか、仕事をどう確認するか、何を記録するかを定めます。

同じ AI モデルは、どの会社でも動きます。それを御社のやり方で動かすのがハーネスです。新しく入った人に伝えるルールを書き出し、毎回守られるようにしたものです。

ハルシネーション

AI モデルが、間違ったことを自信を持って述べることです。確認した事実ではなく、もっともらしく聞こえる答えを書くために起こります。

だからこそ、エージェントには御社の文書をもとに答えさせ、出典を示させます。重要な出力は、外に出す前に確認します。

プロンプト

AI モデルに書く指示や質問です。

一行だけの依頼より、背景、例、ほしい形式を添えたほうが、よい答えが返ってきます。チームで何度も使うプロンプトは、スキルにできます。

ローコード

Retool のようなプラットフォームで、画面上のツールと既製の部品を使ってソフトウェアを作り、部品で足りないところだけコードを書く方法です。

承認画面や在庫一覧のように、チームがすぐに必要とする社内ツールに向いています。

監査ログ

システムの中で、誰が、いつ、何をしたかの記録です。

人にも AI エージェントにも、「これを変えたのは誰か」に後から答えられます。顧客や監査人から提示を求められることもあります。

権限

システムの中で、誰が、あるいはどのソフトウェアが、何を見て、変更し、削除できるかを決めるルールです。

AI エージェントなら、シンプルな分け方は三つです。読んでよいもの、編集してよいもの、先に人の承認が必要なもの。

連携

二つのツールをつなぎ、データのやり取りや互いの操作を自動で行えるようにする仕組みです。

いくつものツールで仕事を回している会社では、人がデータをツールからツールへ写しています。連携を一つ作るたびに、その作業が一つなくなります。