Glosario

Software que usa un modelo de IA para hacer una tarea paso a paso: lee, decide qué hacer a continuación y usa sus herramientas para hacerlo.

Un agente puede asumir trabajo que hoy una persona hace a mano, como clasificar solicitudes o actualizar fichas. Sus permisos, fijados de antemano, deciden qué puede hacer solo y qué espera a una persona.

Un único lugar que reúne los datos de todas las herramientas de una empresa para analizarlos y elaborar informes, como BigQuery o Snowflake.

Responde a preguntas que cruzan varias herramientas, como ventas frente a stock frente a margen, que ninguna herramienta puede responder sola.

Cuando un modelo de IA afirma algo falso con seguridad, porque escribe la respuesta que suena más probable y no un hecho comprobado.

Por eso un agente debe responder a partir de sus propios documentos y citarlos, y por eso un resultado importante se revisa antes de enviarse.

Una interfaz de programación de aplicaciones: la forma en que un software se comunica con un sistema, para pedirle datos o indicarle que haga algo.

Cuando una herramienta tiene una API, otro software puede trabajar con ella sin que nadie copie datos a mano. Es lo primero que hay que comprobar antes de conectar una herramienta a otra, o a un agente de IA.

Donde un software guarda su información de forma organizada, para encontrarla, ordenarla y actualizarla rápidamente.

Una hoja de cálculo usada como base de datos empieza a fallar cuando varias personas la editan a la vez y un solo pegado erróneo puede borrar el trabajo de todos.

Gestión de la relación con el cliente: la herramienta que reúne a sus clientes, sus prospectos y cada intercambio con ellos, como HubSpot o Salesforce.

Cuando el equipo lo mantiene al día, cualquiera ve en qué punto está una venta sin preguntar. También es donde un agente de IA encuentra el historial de un cliente antes de escribirle.

Un acceso que una herramienta da a otro software en lugar de a una persona. Quien lo usa ve todo lo que ve esa cuenta.

Los agentes de IA y las integraciones suelen funcionar con una. Debe tener solo el acceso que su trabajo necesita, un responsable con nombre y la misma revisión que cualquier otra cuenta.

Intercambio electrónico de datos: una forma estándar de que las empresas se envíen pedidos, facturas y albaranes directamente de sistema a sistema.

Algunos grandes minoristas y distribuidores lo exigen a sus proveedores. Sustituye al pedido que llega por correo y se vuelve a teclear al otro lado.

Una forma de que el software compare textos por su significado, para encontrar el pasaje correcto aunque las palabras sean otras.

Permiten a un agente de IA buscar en sus documentos por significado y no por palabras clave exactas. El RAG suele basarse en ellos.

Una empresa diseñada en torno a agentes de IA: ellos hacen buena parte de su trabajo, y sus personas los dirigen y responden de los resultados.

Planificación de recursos empresariales: el software central que gestiona pedidos, stock, compras y contabilidad en un solo lugar, como SAP, Odoo o Microsoft Dynamics.

En una empresa que lo tiene, guarda las cifras de las que dependen todos los demás. Conectarle otras herramientas y agentes de IA evita escribir los mismos datos dos veces.

Todo lo que rodea a un agente de IA y fija cómo trabaja: qué puede hacer solo, qué espera el visto bueno de una persona, qué sabe, cómo se revisa su trabajo y qué queda registrado.

El mismo modelo de IA puede trabajar en cualquier empresa. El harness es lo que hace que trabaje como trabaja la suya: las reglas que daría a una persona recién contratada, por escrito, para que se cumplan siempre.

Una conexión que permite a dos herramientas intercambiar datos o lanzar acciones la una en la otra de forma automática.

Cuando una empresa funciona con varias herramientas, las personas copian datos de una a otra. Cada integración elimina uno de esos pasos.

Gran modelo de lenguaje: el tipo de modelo de IA que hay detrás de ChatGPT o Claude, entrenado con grandes cantidades de texto para leer y escribir.

Por sí solo, solo sabe lo que aprendió en su entrenamiento. Conectado a sus herramientas y documentos, puede responder y actuar con la información propia de su empresa.

Crear software con herramientas visuales y bloques ya hechos, y escribir código donde los bloques no llegan, en plataformas como Retool.

Encaja con las herramientas internas que un equipo necesita rápido, como una pantalla de aprobaciones o una vista del stock.

El Model Context Protocol: el estándar abierto que permite a cualquier agente, sea Claude, ChatGPT o uno propio, usar las herramientas de una empresa.

Con un servidor MCP, una herramienta funciona con el asistente que prefiera su equipo, sin una conexión aparte para cada uno.

Crear software ensamblando bloques visuales, en plataformas como Airtable o Zapier.

Un equipo puede montar por sí mismo herramientas y automatizaciones sencillas. Llega a sus límites cuando crecen la lógica, el volumen o las exigencias de seguridad.

Ordenadores y almacenamiento alquilados a un proveedor como Amazon, Google, Microsoft o Cloudflare, y usados a través de internet.

Usted paga por lo que usa, y el proveedor mantiene las máquinas en marcha. Los grandes proveedores le permiten elegir la región donde se guardan sus datos, y algunos clientes lo preguntan.

El estándar detrás de los botones «Iniciar sesión con Google»: permite que una aplicación use su cuenta en otra sin ver nunca su contraseña.

Cuando una herramienta de IA pide conectarse a su correo o a sus archivos, suele hacerlo así: usted aprueba a qué puede acceder, y puede retirar ese acceso en cualquier momento.

Reconocimiento óptico de caracteres: software que lee el texto de un escaneo o una foto, como una factura o un albarán, y lo convierte en datos.

Acaba con volver a teclear los documentos en papel. Combinado con un modelo de IA, también distingue qué cifra es el total y cuál es el IVA.

Una pantalla que muestra de un vistazo las cifras clave de un negocio, actualizadas a partir de sus datos.

Un buen panel de control sustituye al informe semanal que alguien prepara a mano en una hoja de cálculo. Conviene saber de dónde salen sus cifras antes de fiarse de ellas.

Las reglas que deciden quién, o qué software, puede ver, cambiar o borrar qué en un sistema.

Para un agente de IA, un esquema sencillo es: qué puede leer, qué puede modificar y qué necesita antes el visto bueno de una persona.

La instrucción o la pregunta que usted escribe a un modelo de IA.

Con contexto, un ejemplo y el formato que espera se obtienen mejores respuestas que con una petición de una línea. Un prompt que un equipo reutiliza a menudo puede convertirse en una skill.

Generación aumentada por recuperación: el agente primero busca en sus archivos y registros, y después responde a partir de lo que encontró, citándolo.

Así las respuestas de un asistente se apoyan en sus propios procedimientos y fichas de producto, no en conocimientos generales. Eso reduce las alucinaciones, y cada respuesta se puede comprobar con su fuente.

Un registro de quién hizo qué en un sistema, y cuándo.

Responde a «¿quién cambió esto?» después de los hechos, tanto para las personas como para los agentes de IA. Clientes y auditores pueden pedir verlo.

El Reglamento General de Protección de Datos: la ley europea sobre cómo las organizaciones recogen, guardan y usan los datos personales.

Se aplica a las empresas que tratan datos personales de personas en la UE, clientes y empleados incluidos. Antes de que una herramienta de IA lea datos personales, hay que saber adónde van esos datos y quién puede verlos.

Software como servicio: software que se alquila por suscripción y se usa en el navegador, como Slack, HubSpot o Notion.

No hay nada que instalar y las actualizaciones llegan solas. Sus datos están en manos del proveedor, así que conviene comprobar cómo sacarlos, por exportación o API, antes de firmar.

Mantener la misma información idéntica en dos o más herramientas de forma automática, para escribirla una sola vez.

Sin ella, el mismo pedido o el mismo cliente se introduce dos veces y las copias acaban siendo distintas. Una sincronización también decide qué herramienta es la referencia cuando dos copias no coinciden.

Un conjunto de instrucciones empaquetado, a veces con archivos, que enseña a un asistente de IA a hacer una tarea tal como la hace su empresa.

Convierte el saber hacer que está en la cabeza de una persona en pasos que el asistente de cada compañero sigue de la misma manera.

Inicio de sesión único: un solo acceso de empresa que abre todas sus herramientas de trabajo.

Cuando alguien se va, desactivar una cuenta cierra su acceso en todas partes. Algunas herramientas solo lo ofrecen en sus planes superiores, así que conviene comprobarlo antes de comprar.