용어집

시스템에서 누가, 언제, 무엇을 했는지 남긴 기록입니다.

사람이든 AI 에이전트든, 나중에 “누가 이걸 바꿨지?”라는 질문에 답해 줍니다. 고객이나 감사인이 열람을 요청할 수 있습니다.

시스템에서 누가, 또는 어떤 소프트웨어가 무엇을 보고, 바꾸고, 지울 수 있는지 정하는 규칙입니다.

AI 에이전트의 권한은 간단히 세 가지로 나눌 수 있습니다: 읽어도 되는 것, 고쳐도 되는 것, 먼저 사람의 승인이 필요한 것.

Airtable이나 Zapier 같은 플랫폼에서 시각적 블록을 조립해 소프트웨어를 만드는 방식입니다.

간단한 도구와 자동화는 팀이 직접 만들 수 있습니다. 로직이 복잡해지고, 물량이 늘고, 보안 요구가 커지면 한계에 닿습니다.

회사의 핵심 숫자를 한눈에 보여 주는 화면으로, 회사 데이터에서 자동으로 갱신됩니다.

좋은 대시보드는 누군가 매주 스프레드시트로 손수 만들던 보고서를 대신합니다. 숫자를 믿기 전에 그 숫자가 어디서 오는지 알아 두는 것이 좋습니다.

같은 정보를 두 개 이상의 도구에서 자동으로 똑같이 유지해, 한 번만 입력하게 하는 것입니다.

동기화가 없으면 같은 주문이나 고객을 두 번 입력하고, 두 기록은 점점 어긋납니다. 두 기록이 다를 때 어느 도구를 기준으로 삼을지도 동기화가 정합니다.

회사의 모든 도구에서 데이터를 한곳에 모아 분석과 보고에 쓰는 곳으로, BigQuery나 Snowflake가 대표적입니다.

매출과 재고와 마진을 함께 보는 것처럼, 여러 도구에 걸친 질문에 답합니다. 어느 한 도구만으로는 답할 수 없는 질문입니다.

소프트웨어가 정보를 정리해 저장하는 곳으로, 빠르게 찾고 정렬하고 갱신할 수 있습니다.

스프레드시트를 데이터베이스처럼 쓰면, 여러 사람이 동시에 고치기 시작할 때 문제가 생깁니다. 잘못 붙여 넣은 한 번이 모두의 작업을 덮어쓸 수 있습니다.

시각적 도구와 기성 블록으로 소프트웨어를 만들고, 블록이 닿지 않는 곳은 코드로 채우는 방식입니다. Retool 같은 플랫폼에서 씁니다.

승인 화면이나 재고 조회처럼 팀에 빨리 필요한 내부 도구에 잘 맞습니다.

도구가 사람이 아닌 다른 소프트웨어에 내주는 로그인입니다. 이 계정을 쓰는 쪽은 계정이 볼 수 있는 모든 것을 봅니다.

AI 에이전트와 연동은 보통 서비스 계정으로 돌아갑니다. 업무에 필요한 접근만 주고, 담당자를 지정하고, 다른 계정과 똑같이 점검해야 합니다.

AI 어시스턴트가 한 가지 일을 귀사 방식대로 하도록 가르치는, 지시를 묶은 패키지입니다. 파일이 함께 들어가기도 합니다.

한 사람의 머릿속에만 있던 노하우를, 모든 동료의 어시스턴트가 똑같이 따르는 단계로 바꿉니다.

두 도구가 자동으로 데이터를 주고받거나 서로의 작업을 실행하게 하는 연결입니다.

회사가 여러 도구로 돌아가면, 사람이 한 도구에서 다음 도구로 데이터를 옮겨 적습니다. 연동 하나가 그 단계 하나를 없앱니다.

소프트웨어가 글을 뜻으로 비교하는 방법으로, 표현이 달라도 맞는 구절을 찾아냅니다.

AI 에이전트가 정확한 키워드 대신 뜻으로 귀사 문서를 검색할 수 있게 해 줍니다. RAG는 보통 임베딩을 바탕으로 합니다.

Amazon, Google, Microsoft, Cloudflare 같은 제공업체에서 빌려 인터넷으로 쓰는 컴퓨터와 저장 공간입니다.

쓴 만큼 비용을 내고, 장비 운영은 제공업체가 맡습니다. 주요 제공업체는 데이터를 저장할 지역을 고를 수 있게 해 주며, 이를 묻는 고객도 있습니다.

AI 모델에게 쓰는 지시나 질문입니다.

맥락, 예시, 원하는 형식을 함께 적으면 한 줄짜리 요청보다 좋은 답이 나옵니다. 팀이 자주 다시 쓰는 프롬프트는 스킬로 만들 수 있습니다.

AI 에이전트가 일하는 방식을 정하는, 에이전트를 둘러싼 모든 것입니다. 혼자 해도 되는 일, 사람의 승인을 기다리는 일, 알고 있는 것, 작업을 확인하는 방법, 기록으로 남기는 것이 여기에 들어갑니다.

같은 AI 모델은 어느 회사에서든 일할 수 있습니다. 그 모델이 귀사의 방식대로 일하게 만드는 것이 하네스입니다. 신입 직원에게 알려 줄 규칙을 글로 적어 두어, 매번 그대로 지켜지게 하는 것입니다.

AI 모델이 틀린 내용을 자신 있게 말하는 현상입니다. 확인된 사실이 아니라 가장 그럴듯하게 들리는 답을 쓰기 때문입니다.

그래서 에이전트는 귀사 문서를 근거로 답하고 출처를 밝혀야 하며, 중요한 결과물은 내보내기 전에 확인해야 합니다.

AI 에이전트를 중심으로 설계된 기업입니다. 에이전트가 업무의 큰 부분을 맡고, 사람은 에이전트를 지휘하며 결과에 책임을 집니다.

AI 모델을 써서 일을 단계별로 해내는 소프트웨어입니다. 읽고, 다음에 할 일을 정하고, 귀사의 도구로 그 일을 합니다.

에이전트는 요청 분류나 기록 갱신처럼 지금 사람이 손으로 하는 일을 맡을 수 있습니다. 미리 정해 둔 권한이 혼자 해도 되는 일과 사람을 기다려야 하는 일을 가릅니다.

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스: 소프트웨어가 다른 시스템에 데이터를 요청하거나 일을 시킬 때 쓰는 통로입니다.

도구에 API가 있으면, 누가 손으로 데이터를 옮기지 않아도 다른 소프트웨어가 그 도구와 함께 일할 수 있습니다. 도구를 다른 도구나 AI 에이전트에 연결하기 전에 가장 먼저 확인할 점입니다.

고객 관계 관리: 고객과 잠재 고객, 그리고 그들과 주고받은 모든 내용을 담는 도구로, HubSpot이나 Salesforce가 대표적입니다.

팀이 꾸준히 갱신하면, 거래가 어디까지 왔는지 누구에게 묻지 않아도 알 수 있습니다. AI 에이전트가 고객에게 글을 쓰기 전에 그 고객의 이력을 찾는 곳이기도 합니다.

전자 문서 교환: 기업끼리 주문서, 청구서, 납품서를 시스템 사이에서 직접 주고받는 표준 방식입니다.

일부 대형 소매업체와 유통업체는 공급업체에 EDI를 요구합니다. 이메일로 들어온 주문을 받는 쪽에서 다시 입력하던 일을 대신합니다.

전사적 자원 관리: 주문, 재고, 구매, 회계를 한곳에서 운영하는 중심 소프트웨어로, SAP, Odoo, Microsoft Dynamics가 대표적입니다.

ERP가 있는 회사라면, 모두가 기준으로 삼는 숫자가 ERP에 있습니다. 다른 도구와 AI 에이전트를 ERP에 연결하면 같은 데이터를 두 번 입력할 일이 사라집니다.

일반 개인정보 보호법: 조직이 개인정보를 수집하고 저장하고 쓰는 방식을 정한 유럽 법입니다.

고객과 직원을 포함해, EU에 있는 사람의 개인정보를 다루는 회사에 적용됩니다. AI 도구가 개인정보를 읽기 전에, 그 데이터가 어디로 가고 누가 볼 수 있는지 알아야 합니다.

대규모 언어 모델: ChatGPT나 Claude 뒤에 있는 AI 모델의 한 종류로, 많은 양의 글로 학습해 읽고 씁니다.

그 자체로는 학습한 내용만 압니다. 귀사의 도구와 문서에 연결되면, 귀사의 정보를 바탕으로 답하고 행동할 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜: Claude, ChatGPT, 직접 만든 에이전트 등 어떤 에이전트든 회사의 도구를 쓸 수 있게 해 주는 개방형 표준입니다.

MCP 서버가 있으면, 어시스턴트마다 따로 연결하지 않아도 팀이 선호하는 어떤 어시스턴트로든 그 도구를 쓸 수 있습니다.

“Google로 로그인” 버튼 뒤에 있는 표준입니다. 한 앱이 비밀번호를 전혀 보지 않고 다른 앱에 있는 사용자의 계정을 쓸 수 있게 해 줍니다.

AI 도구가 이메일이나 파일에 연결하겠다고 요청할 때, 대개 이 방식을 씁니다. 무엇에 접근할지 직접 승인하고, 그 접근은 언제든 철회할 수 있습니다.

광학 문자 인식: 청구서나 납품서 같은 스캔본이나 사진 속 글자를 읽어 데이터로 바꾸는 소프트웨어입니다.

종이 문서를 다시 입력할 일이 없어집니다. AI 모델과 함께 쓰면 어느 숫자가 합계이고 어느 숫자가 부가세인지도 구분할 수 있습니다.

검색 증강 생성: 에이전트가 먼저 귀사의 파일과 기록을 찾아본 뒤, 찾은 내용을 바탕으로 출처를 밝히며 답하는 방식입니다.

어시스턴트가 일반 지식 대신 귀사의 절차와 제품 자료를 바탕으로 답하게 해 환각을 줄이고, 모든 답을 출처와 대조해 확인할 수 있게 합니다.

서비스형 소프트웨어: Slack, HubSpot, Notion처럼 구독으로 빌려 브라우저에서 쓰는 소프트웨어입니다.

설치할 것이 없고, 업데이트는 알아서 들어옵니다. 데이터는 공급업체 쪽에 있으므로, 계약 전에 내보내기나 API로 데이터를 꺼내는 방법을 확인해 두는 것이 좋습니다.

싱글 사인온: 회사 계정 하나로 모든 업무 도구에 로그인하는 방식입니다.

누군가 퇴사하면 계정 하나만 끄면 모든 곳의 접근이 막힙니다. 상위 요금제에서만 SSO를 제공하는 도구도 있으니, 구매 전에 확인하는 것이 좋습니다.